Presente em todo o Brasil com mais de mil lojas, a Magalu construiu sua reputação unindo forte presença nacional e um atendimento que virou marca registrada. Hoje, a companhia é uma das principais protagonistas da nova fase do varejo brasileiro e tem deixado claro que esse novo momento passa, cada vez mais, pelo uso da inteligência artificial.

Mais do que escala, o que diferencia a Magalu nesse momento é a forma como ela tem tratado a IA: não como um projeto pontual ou uma frente isolada de inovação, mas como um pilar da sua cultura e do seu jeito de trabalhar. Essa visão está formalizada no Manifesto AI da Magalu, que estabelece um princípio direto: a inteligência artificial não é mais diferencial competitivo, é competência básica. O Manifesto aponta o AI Commerce como centro gravitacional do próximo ciclo da companhia. Na prática, isso se traduz em diretrizes claras: para as áreas de análise e inteligência, o uso de IA para gerar insights e fundamentar decisões passou a ser obrigatório e essa mesma lógica se estende até a operação na ponta.

A história do Looqbox com o Grupo Magalu começa bem antes dos agentes. A Inteligência Artificial do Looqbox já havia provado seu valor ao ser aplicada diretamente na base da operação: os vendedores. Por meio de um feed interativo a IA analisava o desempenho individual de milhares de colaboradores e enviava recomendações personalizadas em larga escala. O resultado dessa comunicação foi um aumento comprovado entre 3,9% e 7,2% nas vendas do grupo impactado durante a Black Friday. Link sobre o Poder da Gen AI na Black Friday Magalu

Provada a força da IA na ponta da operação, o passo seguinte era levar essa mesma capacidade analítica para quem gerencia o negócio. É aqui que entra a transformação do papel dos gerentes de loja e dos gerentes regionais. Antes dos agentes, cada um deles enfrentava um desafio distinto no dia a dia.

Gerente de Loja

O gargalo era a falta de acesso rápido a um diagnóstico resumido da operação. Os dados existiam em abundância, mas estavam espalhados em múltiplos relatórios, e o tempo que deveria ser gasto na loja acabava consumido em cruzamentos manuais. A análise de performance de cada vendedor sofria o mesmo efeito: sem agilidade para fazê-la, os planos de ação demoravam para sair da operação e seguiam esperando decisões que precisavam ser tomadas no dia.

Gerente Regional

O desafio crescia em outra escala: cruzar informações de dezenas de filiais para chegar a uma visão consolidada, avaliar a performance individual de cada vendedor, com recortes por produto e serviço, e construir planos de ação eficientes para cada loja da regional. Sem uma leitura integrada que organizasse prioridades, o regional gastava o dia montando o panorama — e sobrava pouco tempo para o que realmente movia o resultado: agir sobre ele.

O que são os Agentes Looqbox

Os Agentes Looqbox funcionam como o “ChatGPT dos dados” da operação: conectamos as bases de dados da sua empresa e transformamos informações dispersas, que antes exigiam tempo e análises manuais, em insights, alertas e recomendações em tempo real. Assim, reduzimos tarefas operacionais e aceleramos a tomada de decisão em todos os níveis da operação.

Casos de uso — Gerentes de Loja

No Grupo Magalu, esses agentes foram desenhados para acelerar a tomada de decisão e permitir que os gerentes façam um “Raio X” completo da loja, traduzindo dados em diagnósticos e planos de ação que antes exigiam horas de cruzamento manual. Atuando diretamente no desafio de acesso rápido a informações para diagnóstico.

Alguns exemplos de casos de uso no dia a dia:

• Relatórios executivos sob demanda de vendas, serviços e cartões com evolução, ticket médio, top produtos, principais setores e comparativos do ano anterior, prontos para leitura imediata de tendências e oportunidades.
• Diagnóstico de meta em tempo real — análise do realizado vs. meta do mês, identificação dos principais gaps e recomendação dos setores e produtos prioritários para concentração de esforços no fechamento.
• Análise de eficiência operacional — estoque de produtos vs. vendas para identificar se os itens com maior demanda possuem estoque adequado.
• Planos de ação para ganho de participação — priorização de categorias, ações semanais e indicadores de acompanhamento para acelerar o crescimento da loja dentro da regional.
• Planos de ação individuais para vendedores — identificação dos colaboradores com performance abaixo do esperado, diagnóstico dos indicadores em que cada um precisa evoluir e recomendação de próximos passos para destravar resultados.

Esses casos de uso revelam uma mudança de comportamento. O agente deixou de ser uma ferramenta opcional e passou a fazer parte da rotina de quem gerencia a loja, exatamente o que o Manifesto AI da Magalu propõe quando coloca a IA como competência básica.

Os números confirmam essa adoção:

• 12 milhões de tokens processados
• 14 mil chats realizados
• 1.232 usuários ativos utilizando agentes

Cada chat é um diagnóstico que aconteceu mais rápido, um plano de ação que saiu no mesmo dia, uma decisão que deixou de esperar.

Casos de uso — Gerentes Regionais

Se para o gerente de loja o agente funciona como um raio-X da operação da sua loja, para o regional o desafio é outro: gerir distância e escala. Um regional acompanha dezenas de filiais espalhadas por praças diferentes, com gerentes em estágios distintos de maturidade, e nem sempre está fisicamente presente onde a decisão precisa acontecer. O agente entra exatamente nesse vão entre o que o regional consegue ver de longe e o que precisa entender para agir.

Na prática, o regional usa o agente para movimentos que antes consumiam o dia inteiro:

• Comparar e ranquear — quais filiais cresceram e quais caíram vs. ano anterior, como cada loja está performando, quais lojas puxam o ticket médio da regional para cima e quais derrubam. O agente entrega esse ranking em minutos, com recortes que o regional escolhe (por linha, por categoria, por período).
• Preparar visitas com hipótese pronta — antes de entrar na loja, o regional já chega sabendo onde está o problema: setor X caiu 12% comparado ao ano anterior, a conversão está abaixo da média, o vendedor Y está bem abaixo do ranking interno. A visita deixa de ser descoberta e vira visita de execução.
• Cobrar com dados, não com achismo — em reuniões com gerentes, o regional sustenta a conversa com números que ele mesmo puxou no caminho. Isso muda a dinâmica: o gerente não consegue mais justificar performance com narrativa, porque o regional tem o cruzamento na mão.

O reflexo aparece no tempo das análises do dia a dia, com ganhos reportados por gerentes de diferentes regionais:

Esses ganhos individuais, somados, explicam um ROI de 617% em produtividade que os Agentes Looqbox vêm entregando na operação. Não é um efeito isolado de uma regional bem treinada, é o que acontece quando o tempo recuperado nas análises se espalha por toda a operação. Hoje, a solução já apoia 1.250 lojas Magazine Luiza com mais de 1.000 gerentes ativos por mês, demonstrando uma mudança real na forma como a operação utiliza dados no dia a dia. Esse resultado de interações evidencia a Magalu avançando para seu próximo ciclo: o AI Commerce, citado no começo do texto.

A consolidação dessa nova fase ganha mais força com o movimento que os regionais estão fazendo. Em vez de levar os dados prontos para a loja, alguns deles estão mostrando aos gerentes como puxar a própria análise no agente, formando times mais autônomos e nivelando a maturidade analítica da regional inteira. O agente vira insumo de treinamento, não só de gestão.

O que começou como uma aplicação de IA na ponta da operação, guiando vendedores em tempo real durante a Black Friday, evoluiu para algo estruturalmente maior: a inteligência analítica chegou à camada de gestão, onde as decisões que movem a operação acontecem todos os dias.

Os números traduzem essa virada em escala: mais de 16,1 bilhões de tokens processados, distribuídos entre gerentes de loja e regionais que hoje usam o agente como parte natural do trabalho. Na prática, é como se cada gerente passasse a contar com um analista sênior 24 horas por dia, disponível para puxar qualquer cruzamento no momento em que a decisão precisa ser tomada. Para as regionais, análises de horas viraram respostas de minutos. No Looqbox, temos orgulho de caminhar com a Magalu nessa jornada, tirando o manifesto de IA do papel e colocando-o para rodar, todos os dias, na operação das lojas.